Une IA gratuite sur votre ordinateur, sans internet

01Pourquoi une IA locale, et pour quoi faire

Un modèle local est un fichier téléchargé une fois, qu'une application fait tourner sur votre processeur et votre mémoire. Il est moins puissant que les grands modèles en ligne, mais il marche partout.

02Étape 1 : ce que votre machine peut faire tourner

Tout dépend de la mémoire de votre ordinateur. Ouvrez canirun.ai sur la machine que vous emporterez. Le site détecte la carte graphique ou le modèle de Mac et la mémoire, puis note chaque modèle ouvert de S, très à l'aise, à F, trop lourd. Notez deux ou trois noms parmi les mieux classés.

03Étape 2 : installer LM Studio ou Ollama

Deux applications gratuites font la même chose : télécharger un modèle, puis discuter avec lui. Une seule suffit.

LM Studio recommande au moins 16 Go de mémoire vive, et sur Mac une puce M1 ou plus récente avec macOS 14. En dessous, ça peut marcher avec un petit modèle : suivez la note de canirun.ai.

Pour démarrer, Gemma 3, le modèle ouvert de Google, est un bon choix. Il lit le texte et les images et comprend plus de 140 langues. Il existe en plusieurs tailles : plus la version est grosse, mieux elle répond, et plus elle demande de mémoire.

Tailles relevées sur la fiche Ollama de Gemma 3 en octobre 2026. Dans LM Studio, cherchez « gemma 3 » dans l'onglet de recherche. Avec Ollama, une commande suffit :

ollama run gemma3:[4b, 12b ou 27b]

La première fois, la commande télécharge le modèle, puis ouvre la discussion directement dans le terminal.

04Étape 3 : tout préparer avant de partir

L'application seule ne sert à rien : c'est le modèle, un fichier de plusieurs gigaoctets, qui répond. Le chercher et le télécharger demande internet. Faites-le quelques jours avant le départ, pas la veille, pour avoir le temps d'en essayer un autre.

• Téléchargez le modèle sur une bonne connexion.
• Coupez le wifi et posez une vraie question : si la réponse arrive, c'est prêt.
• Vérifiez la vitesse. S'il faut une minute pour trois lignes, prenez la taille en dessous.

05Un usage concret : de la voix aux tâches

Un bon usage en déplacement : dicter ses idées, les faire transcrire et trier sur place, puis confier le vrai travail aux grands modèles quand internet revient.

Whisper, le modèle de reconnaissance vocale d'OpenAI, est open source et tourne en local. Deux versions existent : l'originale en Python, et whisper.cpp, réécrite pour aller vite sur un ordinateur ordinaire. Ses modèles pèsent de 75 Mo à 2,9 Go. Installez-la et testez-la avant de partir, elle aussi.

Voici la transcription de mes notes vocales.
Range-les en une liste de tâches courtes, une par ligne, commençant par un verbe.
Regroupe-les par projet : [noms des projets].
Marque d'un * celles qui demandent internet ou un grand modèle.
N'ajoute rien qui ne soit pas dans mes notes.

Notes :
[collez la transcription]

06Les erreurs fréquentes

• Installer l'application et oublier le modèle. Sans le fichier du modèle sur le disque, rien ne répond hors ligne.
• Prendre le plus gros modèle. S'il est trop lourd, il rame ou ne se lance pas. Suivez la note de votre machine.
• Tester la veille du départ. Il ne reste pas le temps de télécharger un autre modèle.
• Lui demander du code de production. Il prépare et trie, les grands modèles exécutent.
• Installer LM Studio et Ollama. Une seule application suffit, et chacune garde ses modèles en double sur le disque.