Les LLM (Large Language Models) sont partout ! ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral : ces modèles de langage ont changé notre façon d’utiliser la technologie. Mais comment fonctionnent-ils ? Comprennent-ils ce qu’ils disent, ou sont-ils d’excellents perroquets numériques ?
Dans cet épisode, on ouvre le capot des modèles d’IA générative : leur mécanisme de prédiction, leurs forces et leurs failles (hallucinations, biais, confidentialité…). Impressionnantes, oui. Infaillibles, loin de là !
🔹 Pourquoi nos IA sont (un peu) nulles ?
- Elles hallucinent (non, elles ne sont pas sous substances, mais elles inventent des trucs).
- Elles sont biaisées (selon leurs données d’entraînement).
- Elles ne comprennent rien (juste des maths et des probabilités).
Alors, faut-il s’inquiéter ou juste apprendre à mieux les utiliser ? On en parle, avec curiosité et humour, autour d’un café… ou d’une bonne dose de perplexité !
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